Weiterführende Informationen

Policy der Universität Hohenheim

Ab März 2024 bestehten für die Universität Hohenheim Open Science Richtlinien.

Die Prinzipien der guten wissenschaftlichen Praxis bilden die Grundlage jedes wissenschaftlichen Arbeitens und sind eine entscheidende Voraussetzung für exzellente Forschung. Regeln „Gute wissenschaftliche Praxis“.(GWP)

Forschungsdatenpolicys legen für alle Mitarbeiter einer Institution (z. B. Hochschulinstitut) fest, welche Verfahren beim Forschungsdatenmanagement eingesetzt werden sollen.

Fachspezifische Empfehlungen (Auswahl)

Auf der Seite der DFG finden Sie fachspezifische Empfehlungen, die in Fachkollegien der DFG Verwendung finden.

Biologie (Biodiversität):Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten in der Biodiversitätsforschung (DFG)

Lebenswissenschaften: Gute Laborpraxis, Gute Klinische Praxis

Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften: Management von Forschungsdaten im Fachkollegium Wirtschaftswissenschaft., Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften (Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten)

Psychologie: Fachspezifische Empfehlunge im Umgang mit Forschungsdaten im Fach Psychologie

Weitere Informationen finden Sie hier: Leitlinien und Policys

Übergeordnete Empfehlungen

Vorteile des Data Sharings

Data Sharing eröffnet neue Forschungspotentiale und ist ressourcenschonend. Werden Forschungsdaten über nationale und internationale Informationsportale publiziert, so kann deren verbesserte Auffindbarkeit einen wesentlichen Beitrag zum Reputationsgewinn der Datenproduzierenden liefern. Die eigene Forschung wird für andere nachvollziehbar, wird dadurch reproduzierbar und kann verifiziert werden.

Ein weiterer Vorteil des Data Sharing liegt in der Arbeits- und in der Zeitersparnis durch die Nachnutzung gut dokumentierter Daten. Dieses Vorgehen ermöglicht einen effizienteren Umgang mit Forschungsergebnissen, da diese nicht immer wieder von Neuem erhoben werden müssen. Die Ressoucenschonung und Kostenminderung liegen somit auf der Hand, daher ist das Data Sharing auch eine Art des Sharings von „Resourcen und Knowledge“.