Projektplanung
Definition von Forschungsdaten
Es existieren zahlreiche Definitionen von Forschungsdaten. Allgemein kann man unter Forschungsdaten alle Daten verstehen, die während des Forschungsprozesses (z. B. durch Messungen, Befragungen, Quellenarbeit) entstehen, auf deren Grundlage wissenschaftlich gearbeitet werden kann (z. B. Digitalisate) oder die das Ergebnis der wissenschaftlichen Arbeit sind.
Anforderungen der Forschungsförderer (EU, DFG, BMBFTR)
Nationale und internationale Forschungsförderer verlangen zunehmend detaillierte Informationen zum Umgang mit den in Forschungsprojekten entstehenden Forschungsdaten sowie teilweise auch den offenen Zugang zu publikationsrelevanten Daten.
- Europäische Kommission - Horizon Europe: (2021-2027)
- Der Muster-Fördervertrag (PDF) (Version 1.2, 15. September 2025) enthält ab Seite 92 die aktuellen Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement und Open Science.
- Der Programmleitfaden (PDF) (Version 5.1., 15. September 2025) enthält eine detaillierte Anleitung zur Erstellung eines Antrags, eine Beschreibung der Open-Science-Praktiken (einschließlich Forschungsdatenmanagement) und nützliche Ressourcen, S. 42–57.
- Kommentierter Musterzuwendungsvertrag (PDF) (Version 2.0, 1. April 2025), Abschnitt 7 behandelt die wichtigsten Anforderungen (Erstellung eines Datenmanagementplans, Veröffentlichung der Daten in einem geeigneten Repository, Validierung, Metadaten) und wie diese erfüllt werden, S. 392–393
- Bereitstellung eines Datenmanagementplan (PDF) bei Antragstellung (zuletzt aktualisiert am 13. Juni
2022) listet auf, welche Informationen in Anträgen obligatorisch sind und welche zusätzlichen Informationen empfohlen werden.
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) siehe hier zu : Umgang mit Forschungsdaten, Checkliste (PDF), Informationen zu beantragbaren Mitteln , Fachspezifische Empfehlungen zum Umgang mit Forschungsdaten, Leitfaden für die Antragsstellung (Projektanträge) 03/2022
- Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMFTR/ ehem.BMBF): Forschungsdaten
- Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaf (BMEL). Merkblatt zum FDM
Weitere Informationen können Sie auf der Informationsplattform Forschungsdaten.info unter Forschungsförderer finden.
Anforderungen der Verlage
Auch Verlage fordern in sogenannten „data sharing policies“ zunehmend, dass diejenigen Forschungsdaten veröffentlicht oder bereitgestellt werden, die einer Publikation in den wissenschaftlichen Fachzeitschriften zugrunde liegen. Bitte prüfen Sie die entsprechenden Vorgaben vor einer Veröffentlichung.
Beispiele für Data Policies von Fachzeitschriften:
- Nature: Availability of Data, Material and Methods Policy
- Science: Data and Materials Availability Policy und Preparing Your Supplementary Materials
- BioMed Central: Availability of supporting data
- Elsevier: Research data Policy und Text and Data Mining Policy
- List of selected social science journals
- List of journals with open-data policies
Weitere Informationen finden Sie hier: Leitlinien und Policys
Datenmanagementplan (DMP) erstellen
Ein Datenmanagementplan (DMP) ermöglicht Ihnen all Ihre Forschungsdaten entlang eines Datenlebenszyklus, d. h. von der Erhebung bis zur Archivierung, festzuhalten. DMP-Checklisten und DMP-Tools können Ihnen den Einstieg in das Forschungsdatenmanagement erleichtern. Anhand eines Fragenkatalogs werden Sie durch einen DMP geführt.
Ressourcen für die DMP-Erstellung: DMP-Tools und DMP-Checklisten
- RDMO auf forschungsdaten.info
- DMPonline, das DMP-Tool des britischen Digital Curation Centre mit Vorlagen zum EU H2020
- RDMO (Research Data Management Organiser), entwickelt vom AIP in Anlehnung an die Wissgrid-Checkliste mit Templates für DFG, BMBF und EU H2020 (demnächst verfügbar in der β-Version auf forschungsdaten.info)
- DMP-Checkliste, Data Management Wizard (KomFor)
DMP Muster und Beispiele
Kostenplanung im FDM
Kosten zum FDM können meistens bei der Antragstellung mitbeantragt werden. Einen Überblick über anfallende Kosten finden Sie hier: FDM-Budgetplanung. Weitere Informationen
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