Coffee Lectures: Hochleistungsrechnen - kompakt (bwHPC)

 Die "Coffee Lectures" bieten Ihnen kurze, praxisnahe Einblick in Methoden und Anwendungen des wissenschaftlichen Rechnens auf den vom Land Baden-Württemberg geförderten Hochleistungsrechnern (bwHPC).

Wir bieten Ihnen ca.15-20 minütige Wissenshäppchen jeweils um 13:15 Uhr an.  

Eine Anmeldung ist nicht nötig. Klinken Sie sich einfach zur Startzeit ins Zoom-Meeting ein. 
Der Zoom-Link ist bei allen Coffee Lectures gleich. Die Lectures erfolgt in englischer Sprache.

Meeting-ID:uni-hohenheim.zoom-x.de/j/67767467562 

Meeting ID: 677 6746 7562
Passcode: T8wmri

Nehmen Sie sich eine Tasse Kaffee oder Tee und schauen Sie virtuell vorbei !
Gerne können Sie uns auch Themen melden, zu denen Sie etwas erfahren möchten. 

Email an: kim-bw-projekte@uni-hohenheim.de

 

DatumLevelTitelReferent*n
19.11.2025 

intermediate

Options for running programs on the bwUniCluster. 
We explore different options that users on the bwUniCluster have to run the applications necessary for their research		Benedikt Otto
03.12.2025intermediateUsing JupyterHub on the bwUniCluster
We present the JupyterHub functionality of the bwUniCluster and demonstrate working with Jupyter Notebooks using cluster resources

Konstantin Kuck
17.12.2025basic/intermediateUseful tips for working on the Cluster
A collection of useful tips and tools that help with working on the bwUniCluster.		Benedikt Otto
14.01.2026intermediate

Python package Management
We present different ways to install and us Phyton packages, explore pros and cons, and how they can be used on the bwUniCluster

 

Benedikt Otto
Jan 2026basicData transfer to bwUniCluster
 We present options for transferring data from and to the bwUniCluster		offen
Feb 2026intermediate

Using R on the bwUniCluster 
Using programs written in the R language on the bwUniCluster, and tips for parallelizing R code

Konstantin Kuck
Feb 2026advanced

Creating reproducible environments with Conda
We show how you can utilize Conda environments to create reproducible research environments, and the consequences of the latest Anaconda licensing changes

Benedikt Otto
advanced Containers on the bwUniCluster 
Docker containers are powerful tools to package program environments and their dependencies. We show how containers can be utilized on the bwUniCluster and how to integrate them into Batch scripts		Benedikt Otto

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Kontakt: 
KIM/ Forschungsnahe Dienste 
kim-bw-projekte@uni-hohenheim.de